Educación en cuidados de alto valor
Educación en cuidados de alto valor
El proyecto PATRON-CGM, desarrollado por la UPV y FISABIO, busca mejorar el tratamiento de la diabetes mediante un sistema de apoyo a la decisión basado en inteligencia artificial. Analizará datos de medidores continuos de glucosa (CGM) para identificar patrones y optimizar el ajuste terapéutico, reduciendo errores y mejorando la eficiencia clínica. Con este sistema, se espera facilitar la integración del CGM en la Diabetes Tipo 2 y mejorar el control glucémico de los pacientes.
El proyecto iNeoM busca aplicar tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial en las unidades de cuidados intensivos neonatales (UCIN) para mejorar la atención clínica, optimizar la gestión de recursos y facilitar la toma de decisiones mediante el análisis de datos individualizados. Para ello, propone desarrollar herramientas informáticas que integren y organicen los datos generados en distintos sistemas sanitarios, generando algoritmos e indicadores útiles presentados a través de interfaces gráficas simples y en tiempo real. Basado en una acción preparatoria previa (INBIO-2019), el proyecto tiene un alto potencial de transferencia al sistema sanitario, especialmente en un entorno como la UCIN, donde la monitorización intensiva es clave debido a la complejidad y variabilidad de los pacientes.